Рубрика: 

В работе рассматривается применение быстрого преобразования Фурье и дискретного вейвлет-преобразования для решения задач мониторинга качества электроэнергии в распределительных сетях по фактору гармонических искажений токов и напряжений. Рассмотренные способы позволяют достаточно быстро определять спектральный состав сигнала, что позволяет использовать их в системах мониторинга качества электроэнергии в реальном времени. В работе приведены основные отличия преобразования Фурье и вейвлет-преобразования, а также произведено компьютерное моделирование каждого из способов для оценки спектрального состава искажённого сигнала напряжения с наличием в спектре ярко выраженных гармоник низких порядков.

Ключевые слова: преобразование Фурье, вейвлет, спектральный анализ, высшие гармоники, качество электроэнергии.

 

The presented study considers an application of the fast Fourier transform and discrete wavelet transform for power quality analysis in distribution grids by the means of currents and voltages harmonic content. Considered approaches allow to calculate the spectral composition of signals for real-time power quality monitoring applications. The main differences between Fourier and wavelet transforms have been indicated. The simulation of both algorithms used to calculate spectral composition of disturbed voltage signal with the strong presence of low order harmonics has been carried out.

Keywords: Fourier transform, wavelet, spectral analysis, harmonics, power quality.